|
1
|
Nâng cao hiệu quả an ninh mạng dựa trên một số kỹ thuật giảm chiều dữ liệuBài báo này tập trung nghiên cứu đề xuất mô hình phát hiện xâm nhập mạng áp dụng các kỹ thuật học máy cơ bản với mục đích tăng cường việc phát hiện xâm nhập mạng sớm (mô hình phát hiện hành vi tấn... Tác giả: Hoàng Thị Phượng Từ khóa: Tấn công mạng DDoS học máy học sâu giảm chiều dữ liệu
|
|
2
|
Những khó khăn của sinh viên trong nghe hiểu tiếng Anh: Nghiên cứu mô tả tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Thái NguyênNghiên cứu này nhằm mục đích tìm ra những khó khăn mà sinh viên Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Thái Nguyên (ICTU) thường gặp phải trong việc nghe hiểu tiếng Anh. Nhóm tác... Tác giả: Đặng Phương Mai, Phạm Thuý Hằng Từ khóa: Nghe hiểu tiếng Anh sinh viên khó khăn Đại học Thái Nguyên
|
|
3
|
Những tín hiệu đổi mới trong nông nghiệp Nghệ Tĩnh giai đoạn 1976–1986Giai đoạn 1976 - 1980, kinh tế Nghệ Tĩnh gặp rất nhiều khó khăn, thử thách, đặc biệt là nông nghiệp luôn trong tình trạng trì trệ, khủng hoảng; ruộng đất bỏ hoang, nông dân thường xuyên bị đói ăn,... Tác giả: Mai Thị Thanh Nga, Nguyễn Sỹ Hùng, Lê Đức Minh Từ khóa: Đổi mới kinh tế tín hiệu đổi mới nông nghiệp Nghệ Tĩnh
|
|
4
|
Nghiên cứu trắc lượng thư mục về ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đối với lĩnh vực tâm lý họcTrí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công nghệ có khả năng sáng tạo nội dung, ý tưởng, thiết kế và giải pháp thông qua việc học từ khối lượng lớn dữ liệu của người dùng. Trong lĩnh vực nghiên cứu nói... Tác giả: Nguyễn Phương Từ khóa: trí tuệ nhân tạo tâm lý học đạo đức tâm lý học giáo dục xử lý ngôn ngữ tự nhiên
|
|
5
|
So sánh cường độ chịu nén của bê tông sử dụng cốt liệu tái chế với bê tông thông thường, trường hợp có sử dụng tro bay và không sử dụng tro bay Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu đánh giá cường độ chịu nén của bê tông sử dụng cốt liệu thô tái chế, trường hợp có sử dụng tro bay (CP1) và không sử dụng tro bay ở hàm lượng 5% (CP2). Các mẫu... Tác giả: Phan Văn Tiến Từ khóa: bê tông tái chế tro bay cường độ chịu nén cốt liệu tái chế
|
|
6
|
Đặc điểm hình thái một số giai đoạn phát triển nòng nọc loài cóc mày sapa Leptobrachium chapaense (Bourret, 1937) ở Khu bảo tồn thiên nhiên Pù Luông, tỉnh Thanh HóaNghiên cứu này cung cấp các dẫn liệu hình thái học về nòng nọc của loài Cóc mày sapa Leptobrachium chapaense (Bourret, 1937) dựa trên các mẫu vật thu thập tại Khu bảo tồn thiên nhiên Pù Luông, tỉnh... Tác giả: Đậu Quang Vinh, Vi Thuý Hằng, Hoàng Ngọc Thảo Từ khóa: Biến thái nòng nọc Cóc mày sapa Pù Luông
|
|
7
|
Một thuật toán hữu ích để khai thác tập hữu ích caoKhai thác tập hữu ích cao (High Utility Itemsets - HUIs) là việc tìm ra các tập mục thỏa mãn một ngưỡng độ hữu ích tối thiểu do người dùng xác định. Đã có nhiều thuật toán khai thác tập hữu ích cao... Tác giả: Nguyễn Thi Thanh Thủy Từ khóa: Khai thác tập phổ biến khai thác tập hữu ích cao cơ sở dữ liệu giao dịch
|
|
8
|
Đánh giá tính chất lưu biến của chất lưu Newton thông qua thí nghiệm ép - kéoBài viết trình bày kết quả nghiên cứu chất lưu Newton bằng phương pháp thí nghiệm ép - kéo ở các tốc độ ép, tốc độ kéo, chiều dày mẫu khác nhau nhằm đánh giá ảnh hưởng của chiều dày mẫu, tốc độ ép tới... Tác giả: Phan Văn Tiến Từ khóa: Chất lưu Newtơn thí nghiệm ép kéo lưu biến học
|
|
9
|
Vận dụng chủ đề STEM trong dạy học theo dự án ở học phần Thực tập Điện tử
Xu hướng đổi mới giáo dục từ tiếp cận nội dung sang tiếp cận năng lực đề ra yêu cầu đổi mới phương pháp dạy học. Với sự đổi mới này, người học cần được hướng dẫn và hỗ trợ trong quá trình học. Kết quả... Tác giả: Vũ Ngọc Thị Ngọc Thu, Phù Thị Ngọc Hiếu Từ khóa: Dạy học dự án STEM tiếp cận nội dung tiếp cận năng lực đổi mới giáo dục
|
|
10
|
Ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập để chẩn đoán các bệnh trên lá xoàiMục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập (CNN) để nhận dạng chính xác bảy loại bệnh phổ biến trên lá xoài, bao gồm: Thán thư, Loét do vi khuẩn, Bọ cắt lá, Khô cành, Ruồi đục lá,... Tác giả: Võ Tấn Toàn, Nguyễn Đức Thịnh Từ khóa: Bệnh lá xoài Học sâu Mạng nơ-ron tích chập (CNN) Phân loại hình ảnh Phát hiện bệnh thực vật
|